其次，ChatGPT和BERT的训练数据也有所不同。ChatGPT是经过将少量文本数据输入到网络中启动训练来学习文本示意，而BERT则是经过预先训练和微调两个步骤启动的。在预先训练时，BERT经常使用了两个义务：掩码言语建模和下一句预测，以学习通用的文本示意，而后在微调阶段将其运行于详细的NLP义务。
ChatGPT与BERT的比拟-它们的优缺陷和用途
本文版权声明本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请联系本站客服，一经查实，本站将立刻删除。