
在此示例中,咱们加载了IMDB数据集并经常使用TFGPT2LMHeadModel和GPT2Tokenizer对文本启动编码。而后,咱们经常使用Keras API和sigmoid激活函数定义了一个新的输入层,并将其减少到模型中。最后,咱们编译模型并在训练数据上拟合它。在测试集上评价模型的功能,咱们也可以经常使用Fine Tuning技术来进一步提高模型的功能。
在此示例中,咱们加载了IMDB数据集并经常使用TFGPT2LMHeadModel和GPT2Tokenizer对文本启动编码。而后,咱们经常使用Keras API和sigmoid激活函数定义了一个新的输入层,并将其减少到模型中。最后,咱们编译模型并在训练数据上拟合它。在测试集上评价模型的功能,咱们也可以经常使用Fine Tuning技术来进一步提高模型的功能。