随着人工智能技术的始终开展，人造言语解决逐渐成为人工智能畛域的一个关键分支。在人造言语解决畛域，言语模型是一种基础技术，它可以对文本数据启动建模和预测。其中，以平罕用的n-gram模型在必定水平上能够成功基本的人造言语解决义务，但其模型复杂度较低，难以解决长文本，更难以成功智能对话系统等初级运行。
2018年，OpenAI提出了一种新型的言语模型——GPT（Generative Pre-trained Transformer），该模型驳回了基于留意力机制的Transformer网络结构，并且是一个基于无监视学习的预训练模型。GPT模型的提出极大地推进了人造言语解决的开展，不只在人造言语生成和文本分类等畛域取得了低劣的体现，还在机器翻译和对话系统等方面取得了清楚的停顿。
在GPT模型的基础上，OpenAI于2019年推出了GPT-2模型，该模型驳回更多的参数和更多的训练数据，可以生成更连接、更真切的文本，并且可以成功更初级的对话系统。但因为GPT-2模型的生成才干较强，容易被滥用，OpenAI选用不地下其所有参数，仅地下局部参数。
针对GPT-2模型的放开性和透明性无余的疑问，2020年，OpenAI推出了新一代的言语模型——GPT-3，它不只在模型的规模和预训练的数据量上远超GPT-2，而且在生成文本的品质和人造度上也有了极大的优化。此外，GPT-3还具备更高的灵敏性和顺应性，可以解决更复杂、更多样化的人造言语解决义务。
ChatGPT就是基于GPT-3模型开发的一种聊天机器人，它可以与人启动人造、流利的对话，并且可以成功各种适用配置，如提供天气查问、翻译、闲谈等。ChatGPT的面前是一个宏大的言语模型，它经过少量的预训练和微调，具备弱小的文本了解和生成才干。ChatGPT的产生，不只拓展了GPT-3模型的运行范围，而且使得人机对话愈加人造、愉悦，提高了人机交互的效率和品质。
在随着人工智能技术的始终开展，人造言语解决逐渐成为人工智能畛域的一个关键分支。在人造言语解决畛域，言语模型是一种基础技术，它可以对文本数据启动建模和预测。其中，以平罕用的n-gram模型在必定水平上能够成功基本的人造言语解决义务，但其模型复杂度较低，难以解决长文本，更难以成功智能对话系统等初级运行。
2018年，OpenAI提出了一种新型的言语模型——GPT（Generative Pre-trained Transformer），该模型驳回了基于留意力机制的Transformer网络结构，并且是一个基于无监视学习的预训练模型。GPT模型的提出极大地推进了人造言语解决的开展，不只在人造言语生成和文本分类等畛域取得了低劣的体现，还在机器翻译和对话系统等方面取得了清楚的停顿。
在GPT模型的基础上，OpenAI于2019年推出了GPT-2模型，该模型驳回更多的参数和更多的训练数据，可以生成更连接、更真切的文本，并且可以成功更初级的对话系统。但因为GPT-2模型的生成才干较强，容易被滥用，OpenAI选用不地下其所有参数，仅地下局部参数。
针对GPT-2模型的放开性和透明性无余的疑问，2020年，OpenAI推出了新一代的言语模型——GPT-3，它不只在模型的规模和预训练的数据量上远超GPT-2，而且在生成文本的品质和人造度上也有了极大的优化。此外，GPT-3还具备更高的灵敏性和顺应性，可以解决更复杂、更多样化的人造言语解决义务。
ChatGPT就是基于GPT-3模型开发的一种聊天机器人，它可以与人启动人造、流利的对话，并且可以成功各种适用配置，如提供天气查问、翻译、闲谈等。ChatGPT的面前是一个宏大的言语模型，它经过少量的预训练和微调，具备弱小的文本了解和生成才干。ChatGPT的产生，不只拓展了GPT-3模型的运行范围，而且使得人机对话愈加人造、愉悦，提高了人机交互的效率和品质。